01、更自由的说法支持
面对一个可以对话的机器人,用户的表达方式是非常自由的。例如,我要听王菲的匆匆那年,以上平台都支持,但是,我要听匆匆那年王菲演唱的,已经很少有平台支持了。原语AI在这个方面做了深度优化,支持绝大部分的通用的合理说法。
02、多场景的自动决策
例如,播放匆匆那年,以上为音箱打造的平台基本就开始播放这首歌了,对于带屏设备,匆匆那年还是一个电影,单独这句话已经无法确认用户的具体需求是播放这个电影还是这首歌,对于多场景的歧义模型,原语决策模型可以快速找出全部的场景理解,然后引导用户进行下一步操作。
03、实体的自动纠错和补全
用户不需要说出整个资源的全称,或者说在目前基于统计算法的语音识别中,错字,漏字都是不可避免的。例如,我要看三傻宝莱坞,原语AI会基于知识库找出最相关的资源自动补全电影资源的名字。
04、知识库任意维度检索支持
原语AI的知识库支持实体的任意维度的组合检索,例如,周星驰吴孟达刘德华一起主演的喜剧片,实体:周星驰、吴孟达、刘德华、喜剧、电影五个维度的信息,原语的知识库可以快速的返回满足条件的相关结果。
05、终端用户DNA
原语AI系统会分析每一次的语义解析结果,然后统计生成BC端的用户DNA,便于后期的主动数据的智能推荐。认知的后期必须有机器人主动的信息推送,而不是单一的人问机器回答的交互。
06、轻量级模型毫秒级响应
原语AI的机器学习模型和知识库系统完全由原语AI团队自主研发,经过深层次的优化,1ms级别的单次训练,10ms级别内的场景决策(4核8G的CPU测试环境),这让原语AI可以快速的适应需求的变动和实时的训练,助力语音交互的1秒体验。
07、低成本的私有化部署
原语AI整个机器学习系统完全自主研发,模型非常的轻量级,适合低成本的私有化部署,在一台2核4G的云主机就可以流畅的跑动整个原语AI系统,为您提供的超低成本的私有化AI解决方案。
08、自然语言交互OS
YuanyuOS已经实现了一整套OS交互方案并且接入了全部的原语AI技能,接入YuanyuOS即可将您的Android设备变成自然语言或者语音交互,YuanyuOS完全基于模块化架构设计,可以快速自定义UI风格和事件处理,加速您的全语言和语音交互集成的同时又可以让您拥有自己的专属AI平台。